基于二维Arimoto灰度交叉熵的图像阈值分割

• 作者: 杨昀臻 赵广州
• 来源期刊: 计算机与数字工程
• 学科: 工学
• 关键词: 阈值分割 Arimoto灰度交叉熵 改进人工蜂群算法
• 年，卷（期）: 2018,（8）
• 所属期刊栏目: 图像处理
• 页码范围: 1647-1653
• 页数: 7页
• 分类号: TN911.73
• 字数: 3556字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-9722.2018.08.033

摘要

根据Arimoto灰度熵,提出基于Arimoto灰度交叉熵阈值分割方法,在考虑图像类内灰度均匀性的同时,考虑了图像分割前后的差异.首先,提出了一维Arimoto灰度交叉熵;然后基于灰度-领域均值二维直方图推导出二维Arimoto灰度交叉熵;给出迭代计算过程中的递推公式,简化计算;利用改进蜂群算法进行最佳阈值寻优,减少了运算时间,提高了运算效率.实验结果表明,与二维Arimoto熵、二维Tsallis交叉熵比较,论文方法能快速有效分割出目标,且目标完整,纹理、边缘清晰,具有一定抗噪性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵广州		7	25	3.0	4.0
2	杨昀臻		1	2	1.0	1.0