红边与短波红外谱段的玉米大豆识别能力研究

• 作者: 刘佳 姚保民 杨玲波 杨福刚 王利民
• 来源期刊: 中国农学通报
• 学科: 农学
• 关键词: OLI Rapideye 短波红外 红边 玉米 大豆 识别能力
• 年，卷（期）: 2018,（35）
• 所属期刊栏目: 农业工程
• 页码范围: 120-129
• 页数: 10页
• 分类号: S252+.9
• 语种: 中文

摘要

研究旨在挖掘红边、短波红外谱段对玉米大豆识别精度的提升程度,发现分辨率和谱段对作物识别的综合影响规律.采用德国Rapideye和美国Landsat-OLI数据,基于最大似然监督分类的方法,针对玉米、大豆、其他等3种地物类型进行研究.结果表明:与仅有蓝、绿、红、近红外波段相比,增加红边后总体分类精度从73.1％提高到80.5％.与仅有气溶胶、蓝、绿、红、近红波段相比,增加1个短波红外波段后,总体分类精度从72.9％提高到75.4％.中分辨率多时相数据能够弥补由于缺少短波红外、降低空间分辨率造成的识别精度的下降.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘佳	中国农业科学院农业资源与农业区划研究所	151	1674	21.0	37.0
2	王利民	中国农业科学院农业资源与农业区划研究所	62	941	16.0	29.0
3	姚保民	中国农业科学院农业资源与农业区划研究所	22	102	6.0	9.0
4	杨福刚	中国农业科学院农业资源与农业区划研究所	35	359	10.0	18.0
5	杨玲波	中国农业科学院农业资源与农业区划研究所	23	421	10.0	20.0