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摘要:
当前食用油激光喷码检测方法仍是传统的人工灯检法,存在成本高、不稳定、精度低、人员调动等问题,已经不能满足生产商和消费者的要求,为此设计一种基于机器视觉和自动化控制技术的食用油激光喷码检测分拣系统.借助Matlab Script节点,采用LabVIEW和MATLAB软件混合编程的方法实现喷码字符检测,LabVIEW软件实现图像采集、人机界面制作和数据分析功能,MATLAB软件实现图像处理和字符识别功能,充分发挥各软件优势,降低编程开发难度.LabVIEW通过VISA串口将喷码质量信息传输至PLC(Programmable Logic Controller,可编程逻辑控制器),控制自动分拣机构将喷码不合格的食用油剔除,从而保证和提高产品质量.实验结果表明,系统正确检测和分拣率可稳定达到90%以上.
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文献信息
篇名 食用油激光喷码视觉检测分拣系统
来源期刊 电子产品世界 学科
关键词 激光喷码 机器视觉 混合编程 BP神经网络 字符识别 自动分拣
年,卷(期) 2018,(6) 所属期刊栏目 设计应用
研究方向 页码范围 31-35,43
页数 6页 分类号
字数 5794字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1005-5517.2018.5.008
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王博 燕山大学电气工程学院 10 17 3.0 3.0
2 张培恒 燕山大学电气工程学院 3 5 2.0 2.0
3 董浩 河北省科学院自动化研究所 3 3 1.0 1.0
4 孙瑞轩 河北省科学院自动化研究所 1 3 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
激光喷码
机器视觉
混合编程
BP神经网络
字符识别
自动分拣
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电子产品世界
月刊
1005-5517
11-3374/TN
大16开
北京市复兴路15号138室
82-552
1993
chi
出版文献量(篇)
11765
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