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摘要:
在回波数据稀疏、低信噪比等不利条件下,利用随机调频步进信号进行ISAR成像时,成像性能将会严重下降.针对上述问题,该文在充分分析随机调频步进信号回波特性的基础上,提出利用目标距离向具有的联合块稀疏特征来获得高质量ISAR图像的新方法.首先,推导了在随机调频步进信号发射波形条件下目标回波信号的联合块稀疏成像模型并分析了该模型特征;其次,提出了联合块稀疏正交匹配追踪稀疏重构算法(JBOMP)实现对模型的求解.该算法利用ISAR回波信号具有的块稀疏以及联合稀疏等先验信息,因此在低量测值、低信噪比条件下的ISAR成像性能得到了增强.所提算法还可以实现对多维信号的联合处理,且具有较快的运算速度.理论分析与仿真实验均验证了所提方法的有效性.
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文献信息
篇名 基于联合块稀疏模型的随机调频步进ISAR成像方法
来源期刊 电子与信息学报 学科 工学
关键词 ISAR成像 随机调频步进信号 联合稀疏模型 块稀疏模型
年,卷(期) 2018,(11) 所属期刊栏目 论文
研究方向 页码范围 2614-2620
页数 7页 分类号 TN957.52
字数 5802字 语种 中文
DOI 10.11999/JEIT180054
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨军 47 199 9.0 12.0
2 马晓岩 47 235 9.0 13.0
3 吕明久 10 11 1.0 3.0
4 陈文峰 23 73 4.0 8.0
5 夏赛强 12 13 2.0 2.0
传播情况
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2019(1)
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研究主题发展历程
节点文献
ISAR成像
随机调频步进信号
联合稀疏模型
块稀疏模型
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电子与信息学报
月刊
1009-5896
11-4494/TN
大16开
北京市北四环西路19号
2-179
1979
chi
出版文献量(篇)
9870
总下载数(次)
11
总被引数(次)
95911
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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