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摘要:
当系统发生严重级联故障导致失稳时,快速搜索同调机群是进行解列控制平息振荡的前提.针对发电机严重受扰后功角信号的非平稳、非线性的特点,以及需要根据经验人为决断同调分群类数的问题,提出一种基于t-分布邻域嵌入的同调机群无监督识别新方法.采用广域量测环境下发电机功角信号作为源数据,引入t-分布邻域嵌入算法将发电机功角信号进行建模并映射到二维子空间中.通过二维坐标下映射点之间的聚集程度衡量受扰动后发电机运行特性的相似性.随后利用仿射传播算法对发电机组进行无监督聚类分群.研究表明所提方法原理简单,易于解决实际问题.基于实测数据进行计算分析,可避免模型参数对分群的影响.通过2014年湖南省网73台发电机系统仿真,并与传统分群方法对比结果,验证了所提方法的有效性和快速性.
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文献信息
篇名 基于t-分布邻域嵌入的同调机群无监督识别
来源期刊 电力系统保护与控制 学科
关键词 t-分布邻域嵌入 无监督识别 同调识别 仿射传播 电力系统
年,卷(期) 2018,(22) 所属期刊栏目 应用研究
研究方向 页码范围 64-71
页数 8页 分类号
字数 4662字 语种 中文
DOI 10.7667/PSPC171644
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李国庆 东北电力大学电气工程学院 205 2486 26.0 41.0
2 王振浩 东北电力大学电气工程学院 76 666 13.0 22.0
3 杜虹锦 东北电力大学电气工程学院 3 1 1.0 1.0
4 张明泽 华北电力大学电气与电子工程学院 2 3 1.0 1.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
t-分布邻域嵌入
无监督识别
同调识别
仿射传播
电力系统
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电力系统保护与控制
半月刊
1674-3415
41-1401/TM
大16开
河南省许昌市许继大道1706号
36-135
1973
chi
出版文献量(篇)
11393
总下载数(次)
13
总被引数(次)
201041
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