基于连续频谱最小值跟踪的语音增强算法

• 作者: 王杰 邵虹
• 来源期刊: 电子测量技术
• 学科: 工学
• 关键词: 噪声估计 改进的最小值控制递归平均算法 最小值跟踪 语音增强
• 年，卷（期）: 2018,（14）
• 所属期刊栏目: 理论与算法
• 页码范围: 16-20
• 页数: 5页
• 分类号: TN911.23
• 语种: 中文
• DOI: 10.19651/j.cnki.emt.1801601

摘要

噪声估计的准确度决定着语音增强效果的好坏.为了提高噪声估计的准确度,并及时跟踪非平稳噪声,在最小值控制递归平均算法的基础之上,提出了连续频谱最小值跟踪的改进最小值控制递归平均算法.通过对含噪语音功率谱的每一个频点进行连续平滑,然后再在子窗内采用最小值搜索的方法来实现噪声谱的估计.仿真实验结果表明,改进后的算法相对于原算法,在输出信噪比上提高大约0.8～2.1 dB,能够更加准确的估计噪声谱,提升语音质量.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	邵虹		28	325	11.0	17.0
2	王杰		2	9	1.0	2.0