基于"大数据"的大学生精准资助现状分析

• 作者: 孙彦利 王彤 郭小玲 郭琳 陈俊洁
• 来源期刊: 管理观察
• 学科: 教育
• 关键词: 精准资助 大数据 量化认定模型 发展型资助 资助效用
• 年，卷（期）: 2018,（1）
• 所属期刊栏目: 教育管理
• 页码范围: 131-133
• 页数: 3页
• 分类号: G647
• 字数: 3921字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-2877.2018.01.053

摘要

高校学生资助工作是中共十八大以来国家关注的重点工作.在国家"精准扶贫"的战略背景下,我国高校学生资助工作要完成从经济型资助到发展型资助的重大转变.根据对高校资助模式现状及存在的问题分析资助不精准的原因,文章充分利用"互联网+"、"大数据"的优势,通过建立适当的模型,提出相应的对策建议,从而完善高校资助工作的整个流程.这对于提升学生资助工作的精准度和质量,具有十分重要的意义.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郭小玲		3	7	2.0	2.0
2	孙彦利		1	4	1.0	1.0
3	郭琳		2	4	1.0	2.0
4	陈俊洁		1	4	1.0	1.0
5	王彤		1	4	1.0	1.0