基于ZINB模型和气象因素的禽霍乱发病预测

• 作者: 王洪斌 肖建华 高翔
• 来源期刊: 农业工程学报
• 学科: 农学
• 关键词: 气象 模型 禽霍乱 风险分析 ZINB模型 网络地理信息 季节性分析
• 年，卷（期）: 2018,（15）
• 所属期刊栏目: 农业信息与电气技术
• 页码范围: 176-182
• 页数: 7页
• 分类号: S855.1
• 字数: 7091字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11975/j.issn.1002-6819.2018.15.022

摘要

为了评估气象因素对禽霍乱流行的影响,实现对禽霍乱疾病的预警与可视化管理.该研究设计了基于季节、时间分析方法与零膨胀负二项式(zero-inflated negative binomial,ZINB)模型的禽霍乱风险分析方法.该方法利用季节性分析、时间序列分析方法,对中国禽霍乱的分布特征进行描述;通过构建ZINB模型,对气象因素与禽霍乱发生之间的关系进行评估.最终,利用模型分析结果与网络地理信息(WebGIS)技术建立禽霍乱监测预警系统.结果表明,中国禽霍乱发病存在明显的季节性并受上月发病数的影响,同时,较高的气温、空气湿度、较小的风速是促进禽霍乱发病的气象条件.利用该研究中的方法结合气象数据,对禽霍乱发病进行预测,预测值与实际值拟合结果ICC(组内相关系数)取值0.802,R2值为0.7853,表明模型预测精度较好,系统各功能模块运行正常.利用WebGIS技术与数学模型对禽霍乱进行监测预警,可以提高家禽养殖管理水平,降低发病风险,减少因动物疫病造成的经济损失.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王洪斌	东北农业大学黑龙江省动物普通疾病防治重点实验室	344	1609	17.0	22.0
2	肖建华	东北农业大学黑龙江省动物普通疾病防治重点实验室	113	416	10.0	14.0
3	高翔	东北农业大学黑龙江省动物普通疾病防治重点实验室	10	9	1.0	3.0