基于Spark技术的协同过滤推荐算法的可扩放性研究

• 作者: 祝永志
• 来源期刊: 电子技术
• 关键词: Spark 协同过滤 Hadoop 可扩放性 推荐精度
• 年，卷（期）: 2018,（7）
• 所属期刊栏目: 电子技术研发
• 页码范围: 41-42,40
• 页数: 3页
• 字数: 2118字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-0755.2018.07.011

摘要

传统的基于项目相似度的协同过滤算法在处理大数据集时会出现延迟过长及效率不高等问题.本文基于Hadoop分布式框架及Spark分布式并行编程模型,设计了一个高效的基于项目相似度的协同过滤算法.经实验验证,文章算法具有很好的可扩放性及很好的推荐精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	祝永志	曲阜师范大学信息科学与工程学院	77	392	10.0	16.0