基于共享单车数据的居民出行热点区域与时空特征分析

• 作者: 徐永龙 李斌 王璐 马博超 魏俊博
• 来源期刊: 河南科学
• 关键词: 摩拜单车 居民出行 热点区域 时空特征
• 年，卷（期）: 2018,（12）
• 所属期刊栏目: 管理科学与城市科学
• 页码范围: 2010-2015
• 页数: 6页
• 分类号: P208
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-3918.2018.12.026

摘要

在大数据时代,基于用户地理位置的服务已被广泛应用于人们的日常生活,其位置信息体现了用户的活动范围、聚集、活动痕迹等内容.采用北京市摩拜单车数据,经数据处理、地图匹配及聚类分析后,以可视化的方式揭示居民出行热点区域与时空特征规律.研究发现,工作日出现早晚骑行高峰,多条地铁线路客流量较大,出行具有明显的潮汐现象,热点区域比休息日更为集中.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李斌	长安大学地质工程与测绘学院	43	398	8.0	19.0
3	王璐	长安大学地质工程与测绘学院	27	58	5.0	6.0
6	魏俊博	长安大学地质工程与测绘学院	2	7	2.0	2.0
7	马博超	长安大学地质工程与测绘学院	2	7	2.0	2.0
8	徐永龙		1	2	1.0	1.0