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摘要:
数字信号处理器(DSP)广泛应用于各类工业领域和军事装备领域,OpenCV是业界通用的开源图像处理算法库,但目前鲜有针对DSP平台的OpenCV移植和优化实现.在TI 6678平台上实现了OpenCV的移植,生成了支持绝大多数OpenCV功能的TI 6678底层支持库.在此基础上,深入分析了一类OpenCV库函数在TI 6678硬件平台运行的计算特征和数据流,提出了一种针对这类OpenCV库函数的优化方法,将TI 6678体系结构支持的DMA和Cache操作与OpenMP并行框架高效结合,实现这类OpenCV库函数在TI 6678芯片上的优化和多核并行.依据本文的方法,优化改造的OpenCV库函数在TI 6678上单核运行性能最多可提升3.6倍,在单核优化基础上并行改造的这类库函数8核加速比达到2.55~7.06.
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文献信息
篇名 基于TI6678多核DSP的OpenCV并行优化
来源期刊 计算机工程与科学 学科 工学
关键词 TMS320C6678 OpenCV OpenMP 多核并行
年,卷(期) 2018,(5) 所属期刊栏目 高性能计算
研究方向 页码范围 780-786
页数 7页 分类号 TP311.54
字数 4150字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-130X.2018.05.003
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 扈啸 国防科技大学计算机学院 12 159 4.0 12.0
2 陈跃跃 国防科技大学计算机学院 8 28 3.0 5.0
3 李津 国防科技大学计算机学院 2 2 1.0 1.0
4 罗昕颉 北京大学信息科学技术学院 2 3 1.0 1.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
TMS320C6678
OpenCV
OpenMP
多核并行
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与科学
月刊
1007-130X
43-1258/TP
大16开
湖南省长沙市开福区德雅路109号国防科技大学计算机学院
42-153
1973
chi
出版文献量(篇)
8622
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11
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59030
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