含疵服装样片的提取与匹配算法研究

• 作者: 尚会超 靳玮
• 来源期刊: 毛纺科技
• 学科: 工学
• 关键词: 服装样片 拓扑学 自动化 匹配定位
• 年，卷（期）: 2018,（8）
• 所属期刊栏目: 综合述评
• 页码范围: 79-85
• 页数: 7页
• 分类号: TS101.8
• 字数: 3584字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19333/j.mfkj.2018020190807

摘要

为了提高服装加工过程中验布环节的自动化程度,结合服装自动打版软件DOCAD和拓扑学原理,找出服装样片中疵点标识和样片的拓扑关系,并对疵点标识和样片的关系进行分析和归类总结,分别建立疵点标识与样片的拓扑关系交集矩阵模型,以该模型为匹配模板研究疵点标识与样片的匹配算法.以牛仔布为实验对象,构建模拟铺布系统和验布系统的实验台,通过图像采集分析处理流程,结合机器视觉软件算法,实现验布环节疵点标识与服装样片的匹配,从而定位含疵样片并提取.实验表明,该方法可以实现服装加工验布环节中疵点标识与样片的匹配定位.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	尚会超	中原工学院机电学院	43	197	8.0	13.0
2	靳玮	中原工学院机电学院	3	1	1.0	1.0