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摘要:
命名实体识别是自然语言处理领域中非常重要的基础任务,近年来,由于机器学习的发展以及深度学习在文本处理方面的应用,命名实体识别的研究取得进一步的发展。为了了解近几年来命名实体识别方法的研究进展,介绍命名实体识别的研究内容与涉及领域,重点详细介绍近几年命名实体识别研究的主要技术方法并进行分析,对BLSTMCRF模型进行实验。
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权重计算
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
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文献信息
篇名 命名实体识别方法研究进展
来源期刊 现代计算机:中旬刊 学科 工学
关键词 命名实体识别 自然语言处理 机器学习 信息抽取
年,卷(期) 2018,(12) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 12-17
页数 6页 分类号 TP391
字数 语种
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 牟永敏 北京信息科技大学计算机学院 85 322 10.0 16.0
2 黄晴雁 北京信息科技大学计算机学院 4 7 1.0 2.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (0)
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参考文献  (33)
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2008(1)
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2018(0)
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研究主题发展历程
节点文献
命名实体识别
自然语言处理
机器学习
信息抽取
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
现代计算机:中旬刊
月刊
1007-1423
44-1415/TP
广州市海珠区新港西路135号中山大学园B
46-205
出版文献量(篇)
9067
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3
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