多元时间序列缺失数据填补方法

• 作者: 张凤鸣 李正欣 李超 王瑛 陶茜
• 来源期刊: 系统工程与电子技术
• 学科: 工学
• 关键词: 多元时间序列 缺失数据填补 相似性搜索 最小二乘支持向量机
• 年，卷（期）: 2018,（1）
• 所属期刊栏目: 软件、算法与仿真
• 页码范围: 225-230
• 页数: 6页
• 分类号: TP311
• 字数: 4213字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-506X.2018.01.32

摘要

多元时间序列是一种普遍存在的数据类型,受多种干扰因素的作用,序列中难免存在缺失数据,影响后续的分析处理.首先,针对存在缺失数据的序列,搜索与其同类的相似序列,构建训练集;然后,利用最小二乘支持向量机,分别进行多变量填补和单变量填补;第三,根据多变量和单变量填补结果的差异度,提出了一种组合阈值填补方法.最后,对所提方法进行了实验验证,结果表明,它具有较高的填补精度且适用于缺失数据较多的场合.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王瑛	空军工程大学装备管理与无人机工程学院	124	1254	17.0	32.0
2	张凤鸣	空军工程大学装备管理与无人机工程学院	162	2152	23.0	39.0
3	李超	空军工程大学装备管理与无人机工程学院	69	191	8.0	11.0
4	李正欣	空军工程大学装备管理与无人机工程学院	35	274	9.0	15.0
5	陶茜	空军工程大学装备管理与无人机工程学院	9	45	4.0	6.0