基于SVD和PNN的电能质量扰动分析方法

• 作者: 吴凯 施康明
• 来源期刊: 浙江电力
• 学科: 工学
• 关键词: 电能质量扰动 故障诊断 概率神经网络
• 年，卷（期）: 2018,（4）
• 所属期刊栏目: 电力系统运行控制
• 页码范围: 63-67
• 页数: 5页
• 分类号: TM714
• 字数: 2162字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19585/j.zjdl.201804012

摘要

伴随我国电力需求的快速增长,供电系统出现一系列电能质量问题.针对这一问题,提出一种基于SVD和PNN原理的电能质量扰动分析方法.该方法通过对电压信号进行奇异值分解,得到表征信号有效信息的特征值,组成故障特征向量.并结合概率神经网络构建故障分析模型,进行电能质量扰动诊断,提高供电质量.仿真试验证明了该方法的有效性和可行性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴凯		10	55	3.0	7.0
2	施康明		1	5	1.0	1.0