一种改进的变权重MRF遥感图像变化检测方法

• 作者: 宗琪 戚凯丽 杨朦朦 范奎奎
• 来源期刊: 北京测绘
• 学科: 地球科学
• 关键词: 马尔科夫随机场(MRF) 遥感图像 变化检测 模糊C均值(FCM) 聚类分割
• 年，卷（期）: 2018,（6）
• 所属期刊栏目: 技术应用
• 页码范围: 686-691
• 页数: 6页
• 分类号: P237
• 字数: 3319字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19580/j.cnki.1007-3000.2018.06.014

摘要

基于马尔科夫随机场(Markov Random Field,MRF)模型下的遥感图像变化检测因固定组合能量函数导致的边缘分割模糊问题,提出了一种改进的变权重MRF遥感图像变化检测方法.该方法首先通过模糊C均值(Fuzzy C-means,FCM)算法对差值图像进行聚类分割,并依此分割结果作为变权重MRF的初始分割条件进行最终的分割;最后对分割结果进行掩膜处理,得到最终的变化检测结果.采用真实遥感影像进行对比实验,结果表明所提方法变化检测精度更高,边缘检测更加平滑,区域一致性更好.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨朦朦	山东科技大学测绘科学与技术学院	6	8	2.0	2.0
2	宗琪	山东科技大学测绘科学与技术学院	6	29	3.0	5.0
3	戚凯丽	山东科技大学测绘科学与技术学院	4	8	2.0	2.0
4	范奎奎	中国矿业大学环境与测绘学院	5	12	3.0	3.0