基于改进GA-PSO的可重构测试资源匹配方法

• 作者: 朱海振 李超 祁业兴 肖明清
• 来源期刊: 测控技术
• 学科: 工学
• 关键词: 可重构 测试资源 信号模型 匹配函数 遗传-粒子群算法
• 年，卷（期）: 2018,（6）
• 所属期刊栏目: 先进算法与人工智能
• 页码范围: 24-28
• 页数: 5页
• 分类号: TP206|V248
• 字数: 4451字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19708/j.ckjs.2018.06.005

摘要

为提高测点信号与可重构测试资源匹配效率,建立了基于STD标准的测点信号与可重构测试资源的数学描述模型.针对可重构测试资源的特点,结合工程实际提出了基于Sigmoid函数的匹配函数,以资源可靠性、配置文件大小及配置时间因子作为罚函数,利用匹配函数构造出遗传算法的适应度函数.为解决遗传算法搜索速度较慢的问题,改进了遗传算法的选择算子和交叉算子,将粒子群算法应用到遗传算法中,解决了遗传算法在算法后期迭代效率低下的问题,最后通过实例验证了算法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	肖明清	空军工程大学航空航天工程学院	222	1568	18.0	30.0
2	李超	空军工程大学航空航天工程学院	69	191	8.0	11.0
3	朱海振	空军工程大学航空航天工程学院	5	6	2.0	2.0