一种基于视觉显著性分析的输电线路异物检测方法

• 作者: 万迪明 张杰 郭祥富
• 来源期刊: 电视技术
• 学科: 工学
• 关键词: 智能监控 机器视觉 异物检测 透视变换 显著图分割
• 年，卷（期）: 2018,（1）
• 所属期刊栏目: 监管与检测
• 页码范围: 106-110
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 字数: 2689字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16280/j.videoe.2018.01:020

摘要

在智能输电线路综合监测系统中,基于航拍获得的视频图像进行故障的自动检测,具有安全可靠、不受地域影响、成本低以及高效快捷的优势.输电线路上悬挂的异物不仅影响线路的正常供电,还会危及电力线下的行人与车辆安全,严重时会造成片区大面积停电.本文提出一种基于视觉显著性分析的输电线路异物检测方法,通过分析直升机巡检过程拍摄到的图片,在事先检测到的输电线路兴趣区域内根据人眼感知特性来计算视觉显著图,然后通过视觉显著度对颜色、形状或空间分布等特性对异物区域实现统一定位.该方法可及时地对输电线路上的异物进行自动识别,从而降低工作强度和提高工作效率.文中的实验结果表明,该方法具有实时性好、准确度高、抗干扰能力强的优势.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张杰	上海交通大学电子工程系图像通信与网络工程研究所	94	378	11.0	16.0
2	万迪明	国家电网公司河南省电力公司电力科学研究院	1	9	1.0	1.0
3	郭祥富	国家电网公司河南省电力公司电力科学研究院	1	9	1.0	1.0