LS-SVM在澜沧江水库群运行调度中的应用研究

• 作者: 吴子怡 李学辉 杨绍琼 王超 谢平 雷旭
• 来源期刊: 水力发电
• 学科: 工学
• 关键词: LS-SVM 水库群 调度 澜沧江
• 年，卷（期）: 2018,（1）
• 所属期刊栏目: 水电站运行
• 页码范围: 77-80,105
• 页数: 5页
• 分类号: TV124
• 字数: 3829字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.0559-9342.2018.01.019

摘要

利用最小二乘支持向量机(LS-SVM)的径流预测方法建立澜沧江月径流预测模型,对月径流进行预测,与季节性水平模型预测结果进行对比,并将预测结果运用于澜沧江水库群调度.结果表明,基于最小二乘支持向量机的模拟预测训练期和预测应用期的模型效率系数分别高达80％和88％,年均最大和最小径流相对误差仅为10％,精度较季节性水平模型更高,说明将最小二乘支持向量机用于澜沧江月径流预测是可行的,可满足澜沧江水库群调度的需要.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李学辉		11	19	3.0	4.0
2	谢平		105	1713	21.0	39.0
3	王超		10	11	2.0	2.0
4	杨绍琼		2	1	1.0	1.0
5	雷旭		10	25	3.0	4.0
6	吴子怡		13	23	3.0	4.0