基于Nash-Q的网络信息体系对抗仿真技术

• 作者: 刘东 李新明 王寿彪 闫雪飞
• 来源期刊: 系统工程与电子技术
• 学科: 工学
• 关键词: 网络信息体系 零和博弈 Q-Learning Nash均衡
• 年，卷（期）: 2018,（1）
• 所属期刊栏目: 软件、算法与仿真
• 页码范围: 217-224
• 页数: 8页
• 分类号: TP391
• 字数: 7811字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-506X.2018.01.31

摘要

武器装备体系作战仿真研究隶属于复杂系统研究范畴,首次对基于Nash-Q的网络信息体系(network information system-of-systems,NISoS)对抗认知决策行为进行探索研究.Nash-Q算法与联合Q-learning算法具有类似的形式,其区别在于联合策略的计算,对于零和博弈体系作战模型,由于Nash-Q不需要其他Agent的历史信息即可通过Nash均衡的求解而获得混合策略,因此更易于实现也更加高效.建立了战役层次零和作战动态博弈模型,在不需要其他Agent的完全信息时,给出了Nash均衡的求解方法.此外,采用高斯径向基神经网络对Q表进行离散,使得算法具有更好的离散效果以及泛化能力.最后,通过NISoS作战仿真实验验证了算法的有效性以及相比基于Q-learning算法以及Rule-based决策算法具有更高的收益,并且在离线决策中表现优异.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李新明	装备学院复杂电子系统仿真实验室	34	116	6.0	8.0
2	刘东	装备学院复杂电子系统仿真实验室	29	96	5.0	7.0
3	王寿彪	装备学院复杂电子系统仿真实验室	14	43	4.0	5.0
4	闫雪飞	装备学院复杂电子系统仿真实验室	7	11	2.0	2.0