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摘要:
目的 采用近红外光谱(NIRS)技术结合偏最小二乘法(PLS)建立丹参中多种成分的快速无损检测方法,以更好地控制丹参药材和饮片的质量.方法 共收集来自不同产地的丹参样品106批.采用前期研究所建立的UPLC方法测定所有丹参样品中丹参素、原儿茶醛、咖啡酸、迷迭香酸、紫草酸、丹酚酸B、丹酚酸A、二氢丹参酮、隐丹参酮、丹参酮Ⅰ和丹参酮ⅡA共11种化学成分的含量;以积分球漫反射模式采集丹参样品的NIRS图;通过PLS等化学计量学手段,分别对校正集和验证集的选择、不同预处理方法、不同光谱区段以及因子数的确定进行优化,尝试建立近红外光谱与待测成分含量间的线性关系模型,从而实现用NIRS对待测成分含量的快速计量.结果 丹参中丹酚酸B、二氢丹参酮、丹参酮Ⅰ、隐丹参酮和丹参酮ⅡA 5种成分的NIRS预测值与UPLC实测值之间具有良好的线性关系,模型预测效果良好,其相关系数分别为0.981 1、0.936 3、0.960 5、0.910 9、0.978 0;预测均方差(RMSEP)分别为0.957 0、0.037 7、0.041 6、0.1140、0.063 9;其余成分的近红外建模未达到定量要求.结论 NIRS法结合PLS可以快速、无损地对丹参中的丹酚酸B、二氢丹参酮、丹参酮Ⅰ、隐丹参酮和丹参酮ⅡA进行定量分析.这为开发丹参药材、饮片的快速现场检测方法奠定了基础.
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 基于近红外光谱法快速测定丹参中5种成分模型的建立
来源期刊 中草药 学科 医学
关键词 近红外光谱 快速检测 多成分含量测定 丹参 丹酚酸B 丹参酮
年,卷(期) 2018,(11) 所属期刊栏目 药材与资源
研究方向 页码范围 2653-2661
页数 9页 分类号 R286.6
字数 语种 中文
DOI 10.7501/j.issn.0253-2670.2018.11.025
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王秀丽 北京中医药大学中药学院 61 264 8.0 13.0
2 付梅红 中国中医科学院中药研究所 33 920 12.0 30.0
3 李耿 25 188 9.0 13.0
4 张秀荣 北京中医药大学中药学院 5 18 3.0 4.0
5 陈芳宁 北京中医药大学中药学院 6 18 3.0 4.0
6 雷晓晴 北京中医药大学中药学院 3 13 2.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
近红外光谱
快速检测
多成分含量测定
丹参
丹酚酸B
丹参酮
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中草药
半月刊
0253-2670
12-1108/R
大16开
天津市南开区鞍山西道308号
6-77
1970
chi
出版文献量(篇)
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