一种基于SMAFA优化算法的多机电力系统稳定器参数最优设计

• 作者: 詹仁俊
• 来源期刊: 电气技术
• 关键词: 电力系统稳定器 参数优化 SMAFA 多机系统
• 年，卷（期）: 2018,（12）
• 所属期刊栏目: 研究与开发
• 页码范围: 11-17,24
• 页数: 8页
• 字数: 5235字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-3800.2018.12.003

摘要

传统电力系统稳定器(power system stabilizer,PSS)的性能受自身参数影响较大.为最大限度提高电力系统稳定的性能,当前的研究主要将优化算法用于PSS参数的整定.自适应萤火虫算法(adaptive firefly algorithm,AFA)作为一种新兴的群体智能优化算法,其具有较好的全局搜索能力,非常适用于电力系统优化问题.针对A FA算法在收敛后期在极值点附近反复振荡和局部搜索能力较差的问题,本文引入单纯形法(simplex method,SM)来改进AFA算法的性能.通过数学测试算例和PSS小干扰仿真及适应性仿真实验表明,本文方法具有较好的全局搜索能力和局部搜索能力,整定的PSS参数能更好提高系统的鲁棒性.

作者信息

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1	詹仁俊		2	0	0.0	0.0