脑电波传感器研究及应用

• 作者: 于晓璇 吉翰云 尹晟霖 李凤银 程嘉楷
• 来源期刊: 电子技术
• 关键词: 脑电波 音乐播放器 信息交互 TGAM模块 创新型播放
• 年，卷（期）: 2018,（7）
• 所属期刊栏目: 电子技术研发
• 页码范围: 30-35,4
• 页数: 7页
• 字数: 4893字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-0755.2018.07.009

摘要

为了实现通过"意念"来进行音乐的播放、暂停、换歌、音量调节、疲劳提醒,智能关闭等功能,在收集脑电波信号时采用蓝牙脑电波传感器ThinkGear AM(TGAM),并且使用TGAM模块配套的软件开发工具包,设计并了操作思路,建立TGAM模块与手机的信息交互,对脑电波信号进行识别和分析处理,改进算法,提高数据的准确度,将分析获得的数据与平均值对比,进而对音乐播放器进行控制,实现了较好的提示、调控效果、创新型播放效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李凤银	曲阜师范大学信息科学与工程学院	24	105	6.0	9.0
2	尹晟霖	曲阜师范大学信息科学与工程学院	1	7	1.0	1.0
3	于晓璇	曲阜师范大学信息科学与工程学院	1	7	1.0	1.0
4	程嘉楷	曲阜师范大学信息科学与工程学院	1	7	1.0	1.0
5	吉翰云	曲阜师范大学信息科学与工程学院	1	7	1.0	1.0