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摘要:
由于水体中悬浮颗粒对光线的吸收及散射作用,以及不同波长的光在水下的衰减程度不同,水下图像通常存在细节模糊、对比度低、颜色失真等问题.为改善水下图像质量,提出一种基于颜色衰减先验和白平衡的水下图像复原方法.首先,根据图像在HSV颜色空间中的颜色衰减先验获得场景深度图;其次,利用水下光学衰减特性估计RGB三通道对应的背景光强度与水下透射率,以实现水下图像的清晰化;最后,采用改进的白平衡方法对清晰化后的水下图像进行颜色校正.实验结果表明,该方法可以显著提升水下图像的细节清晰度与颜色保真度,视觉效果更接近自然场景下的图像.
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文献信息
篇名 基于颜色衰减先验和白平衡的水下图像复原
来源期刊 计算机与现代化 学科 工学
关键词 水下成像 图像复原 颜色衰减先验 景深估计 白平衡
年,卷(期) 2018,(4) 所属期刊栏目 图像处理
研究方向 页码范围 42-47,55
页数 7页 分类号 TP391.4
字数 5099字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-2475.2018.04.009
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 周妍 河海大学物联网工程学院 16 121 5.0 11.0
5 蔡晨东 河海大学物联网工程学院 2 5 1.0 2.0
6 韩辉 河海大学物联网工程学院 3 10 2.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
水下成像
图像复原
颜色衰减先验
景深估计
白平衡
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机与现代化
月刊
1006-2475
36-1137/TP
大16开
南昌市井冈山大道1416号
44-121
1985
chi
出版文献量(篇)
9036
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25
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56782
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