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摘要:
将洪水过程模式概化与支持向量回归机相结合,提出了一种逐时段更新的河道洪水概化预报方法.以黄河中游吴堡—龙门段河道洪水预报为例,根据龙门站1980-2000年28场洪水过程资料概化出典型洪水模式,采用支持向量回归机算法构建洪峰流量与洪水历时的预报模型,根据逐时段洪峰流量/洪水历时的预报结果,对概化的典型洪水模式进行缩放,实现了龙门站洪水过程主要特征的概化预报.对2001-2006年5场洪水的预报检验结果表明:随着逐时段资料的更新,该方法的预报精度逐步提升,且涨水阶段的预报结果已能较好地展示整场洪水过程的发展趋势.
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文献信息
篇名 黄河中游吴堡—龙门段河道洪水概化预报研究
来源期刊 人民黄河 学科 工学
关键词 支持向量回归机 概化预报 洪水 吴堡—龙门区间 黄河中游
年,卷(期) 2018,(6) 所属期刊栏目 专题研究
研究方向 页码范围 34-37
页数 4页 分类号 TV122|TV882.1
字数 3640字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-1379.2018.06.008
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 梁忠民 河海大学水文水资源学院 140 1250 19.0 30.0
2 王军 河海大学水文水资源学院 91 947 18.0 29.0
3 李彬权 河海大学水文水资源学院 36 134 4.0 11.0
4 侯博 4 35 2.0 4.0
5 黄华平 河海大学水文水资源学院 5 13 2.0 3.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
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支持向量回归机
概化预报
洪水
吴堡—龙门区间
黄河中游
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