基于FPGA的永磁同步电动机参数辨识技术

• 作者: 严正藩 张辉 邓先明 郝跃
• 来源期刊: 实验室研究与探索
• 学科: 工学
• 关键词: 永磁同步电动机 电动机参数辨识 现场可编程门阵列 最小二乘法
• 年，卷（期）: 2018,（12）
• 所属期刊栏目: 实验技术
• 页码范围: 72-77
• 页数: 6页
• 分类号: TM301.2
• 字数: 3958字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-7167.2018.12.017

摘要

针对永磁同步电动机运行时参数变化的问题,提出了一种基于FFRLS的变遗忘因子最小二乘法的电动机参数辨识方法以及实验设计方案.该方法引入误差概念,使遗忘因子与引入的误差成反比关系,根据实时数据进行动态调整,进而解决了FFRLS单一遗忘因子切换问题,改善辨识系统的收敛速度和稳定性能.利用MATLAB/Simulink对变遗忘因子最小二乘法进行了仿真验证;搭建了以FPGA为核心的永磁同步电动机在线参数辨识平台.实验结果证明,所提方法可以有效地实现电动机参数辨识,可以应用在永磁同步电动机的高性能控制中.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	邓先明	中国矿业大学电气与动力工程学院	68	629	12.0	23.0
2	张辉	中国矿业大学电气与动力工程学院	75	361	10.0	16.0
3	严正藩	中国矿业大学电气与动力工程学院	4	17	2.0	4.0
4	郝跃	中国矿业大学电气与动力工程学院	1	2	1.0	1.0