基于GPR-PSO模型的PMSM齿槽转矩抑制

• 作者: 杜晓彬 谭耿锐 黄信 黄开胜
• 来源期刊: 微特电机
• 学科: 工学
• 关键词: 永磁同步电动机 齿槽转矩 正交实验设计 高斯过程回归 粒子群算法
• 年，卷（期）: 2018,（6）
• 所属期刊栏目: 驱动控制
• 页码范围: 58-61
• 页数: 4页
• 分类号: TM351
• 字数: 2585字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-7018.2018.06.014

摘要

齿槽转矩是永磁电机特有的问题之一,是电机设计过程中必须考虑以及解决的关键问题.为了抑制表贴式永磁同步电动机(PMSM)的齿槽转矩,以PMSM齿槽转矩幅值为目标,以极弧系数、偏心距、磁钢充磁方式、定子槽口宽度为变量,研究了通过GPR-PSO模型方法来进行抑制齿槽转矩.利用正交实验设计安排了变量的配对,以一款48槽8极PMSM为例进行仿真,形成关于齿槽转矩幅值与变量的样本数据集.通过高斯混合回归模型(GPR)对该样本数据集进行拟合,构建拟合函数,检验了拟合模型的精度.以构建的拟合函数为适应度函数,通过粒子群算法(PSO)进行寻优,得到最优解,削弱了PMSM的齿槽转矩.结果表明,GPR-PSO模型能有效降低电机的齿槽转矩.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄开胜		93	725	12.0	23.0
2	杜晓彬		14	23	2.0	3.0
3	谭耿锐		9	27	3.0	4.0
4	黄信		9	29	3.0	4.0