灰色关联—集对聚类预测模型在吉林省用水量预测中的应用

• 作者: 孙波扬 宋帆 杨晓华 武翡翡 耿雷华
• 来源期刊: 水资源与水工程学报
• 学科: 工学
• 关键词: 用水量预测 灰色关联度 集对分析 聚类预测 联系度 吉林省
• 年，卷（期）: 2018,（3）
• 所属期刊栏目: 水文水资源
• 页码范围: 28-33
• 页数: 6页
• 分类号: TV212.2|TU991.31
• 语种: 中文
• DOI: 10.11705/j.issn.1672-643X.2018.03.05

摘要

对地区未来用水量进行预测对于实现水资源的合理规划与调度有着重要意义.为了对吉林省未用水量进行合理预测,建立了吉林省短期用水量预测的灰关联-集对聚类预测模型,并用吉林省实际用水量数据对模型进行了交叉精度检验.结果发现:该模型对吉林省2015用水量预测结果与实际数据的相对误差为2.00％,预测精度好于灰色预测模型和BP神经网络模型.20年数据检验平均误差为2.675％,预测效果较好,可用于区域未来用水量预测.根据此模型以及吉林省发展规划,2020年吉林省用水量将达到138.74×108m3.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	耿雷华		78	2185	21.0	45.0
2	杨晓华	北京师范大学环境学院水环境模拟国家重点实验室	52	1004	18.0	31.0
3	宋帆	北京师范大学环境学院水环境模拟国家重点实验室	9	26	4.0	5.0
4	武翡翡	北京师范大学环境学院水环境模拟国家重点实验室	3	12	2.0	3.0
5	孙波扬	北京师范大学环境学院水环境模拟国家重点实验室	1	6	1.0	1.0