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摘要:
对高压输电线路不同环境下的图像特征进行分析,提出了基于LoG算子与形态学融合的方法.通过灰度图像直方图表明该方法能够较好地呈现二峰性,更好地寻找最佳阈值分割点.该方法较以往提出的改进最大类间方差(Otsu)图像分割算法能更好地对背景和目标物进行分离.Matlab仿真实验表明,在高压输电线路环境及受一定自然环境条件的影响下,该方法能够更好地检测图像中目标物的轮廓边缘.
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文献信息
篇名 高压输电线路航拍图像目标边缘检测
来源期刊 中国电力 学科 工学
关键词 LoG算子 形态学 边缘检测 高压输电线路
年,卷(期) 2018,(2) 所属期刊栏目 电网
研究方向 页码范围 27-32
页数 6页 分类号 TM75|TP399
字数 3485字 语种 中文
DOI 10.11930/j.issn.1004-9649.201605007
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 孟建良 华北电力大学控制与计算机工程学院 34 291 10.0 16.0
2 赵江曼 华北电力大学控制与计算机工程学院 1 3 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
LoG算子
形态学
边缘检测
高压输电线路
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中国电力
月刊
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11-3265/TM
大16开
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2-427
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