基于改进WNN分析功率曲线的S700K转辙机故障诊断

• 作者: 张钉 李国宁
• 来源期刊: 铁道科学与工程学报
• 学科: 交通运输
• 关键词: S700K转辙机 功率曲线 小波变换 神经网络 故障诊断
• 年，卷（期）: 2018,（8）
• 所属期刊栏目: 机车车辆与设备
• 页码范围: 2123-2130
• 页数: 8页
• 分类号: U284
• 字数: 4554字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19713/j.cnki.43-1423/u.2018.08.028

摘要

基于S700K转辙机常见故障下的功率曲线提出一种将小波变换、改进型遗传算法与神经网络相结合的故障诊断方法.用相应故障模式下的功率信号进行正交小波分解,把结果作为神经网络的输入特征向量,利用改进的遗传算法优化BP神经网络的参数,用训练好的BP神经网络进行故障诊断.研究结果表明:该方法可以有效的运用到S700K转辙机的故障诊断中,并提高转辙机故障诊断的精度与速度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李国宁	兰州交通大学自动化与电气工程学院	48	149	7.0	8.0
2	张钉	兰州交通大学自动化与电气工程学院	2	5	1.0	2.0