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摘要:
本文用随机子空间辨识方法在电网不同工况下对其区间振荡模式进行估计.同时,针对现有方法在线估计时奇异值分解步骤次数过多的问题,提出具有递归形式的随机子空间辨识方法以大大降低运算量.最后,将两种算法分别在四机系统和美国东北部NPCC48机系统进行区间模式估计试算.结果表明,随机子空间辨识方法能同时利用暂态数据和类噪声数据准确估计区间低频振荡模式,而递归随机子空间辨识方法既保证较好精度,又能提高原有算法的效率,为在线模式追踪提供了可能.
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文献信息
篇名 递归随机子空间辨识方法在电力系统区间振荡模式估计中的应用
来源期刊 电力系统及其自动化学报 学科 工学
关键词 随机子空间辨识 递归 区间振荡模式 电力系统
年,卷(期) 2018,(8) 所属期刊栏目 学术论文
研究方向 页码范围 1-6
页数 6页 分类号 TM7
字数 3966字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-8930.2018.08.001
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 和萍 郑州轻工业学院电气信息工程学院 34 263 7.0 16.0
2 黄宏亮 浙江大学电气工程学院 1 0 0.0 0.0
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随机子空间辨识
递归
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电力系统
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电力系统及其自动化学报
月刊
1003-8930
12-1251/TM
大16开
天津市南开区天津大学电气与自动化工程学院
1989
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