基于特征曲线提取的风电数据跨度选取

• 作者: 惠东 房凯 李建林 李蓓
• 来源期刊: 电器与能效管理技术
• 学科: 工学
• 关键词: 风电 特征提取 跨度窗 数据跨度
• 年，卷（期）: 2018,（6）
• 所属期刊栏目: 微电网技术
• 页码范围: 60-65
• 页数: 6页
• 分类号: TM614
• 字数: 3397字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16628/j.cnki.2095-8188.2018.06.011

摘要

为减少风力发电技术中海量数据计算容易导致计算灾害的问题,提出一种以有限跨度数据代替海量风电数据的计算方法.通过K-means算法对风电数据进行分类,在分类曲线的基础上对各类风电数据进行特征提取,得到表征特征曲线的最佳类采样天数,最后通过移动“跨度窗”方法求取出能够代替海量风电数据的典型数据跨度.将计算结果应用于某风电场的容量配置计算,通过对比验证了所提出的理论的正确性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	房凯		7	18	2.0	4.0