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摘要:
针对杂波、噪声和干扰环境中弹载雷达扩展目标检测识别问题,结合认知理论,在频域基于最小均方误差(minimum mean-square error,MMSE)准则提出一种新的雷达发射波形优化算法,用以抑制杂波和对抗干扰.建立雷达信号时频模型,通过目标参数贝叶斯估计构造以均方误差为代价的功率受限目标函数,利用拉格朗日乘子法得出最小代价发射信号频域能量最优波形表达式.仿真结果表明,算法能够针对目标频率响应和杂波、干扰的相对强度合理分配发射信号的频域能量,提高目标估计精确度,优化雷达检测识别性能;仿真条件下,最小均方误差准则优化波形目标识别性能优于互信息量准则.
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文献信息
篇名 干扰条件下基于MMSE准则的弹载雷达认知波形优化
来源期刊 火力与指挥控制 学科 工学
关键词 波形设计 认知 最小均方误差 弹载雷达
年,卷(期) 2018,(4) 所属期刊栏目 工程实践
研究方向 页码范围 158-164
页数 7页 分类号 TN957|TJ413
字数 5683字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1002-0640.2018.04.035
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李伟 空军工程大学信息与导航学院 111 485 10.0 19.0
2 王玉玺 空军工程大学信息与导航学院 14 52 5.0 6.0
3 兰星 3 2 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
波形设计
认知
最小均方误差
弹载雷达
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
火力与指挥控制
月刊
1002-0640
14-1138/TJ
大16开
山西太原193号信箱
22-134
1976
chi
出版文献量(篇)
9188
总下载数(次)
26
总被引数(次)
34280
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导