基于成像高光谱的苹果叶片叶绿素含量估测模型研究

• 作者: 孔庆福 孙家波 张晓艳 牛鲁燕 王风云 郑纪业
• 来源期刊: 江西农业学报
• 学科: 农学
• 关键词: 高光谱 苹果 叶片 叶绿素 光谱特征 相关性
• 年，卷（期）: 2018,（2）
• 所属期刊栏目: 农业气象·农业信息
• 页码范围: 100-104
• 页数: 5页
• 分类号: S661.1
• 字数: 4189字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19386/j.cnki.jxnyxb.2018.02.21

摘要

以苹果树正常叶片、受红蜘蛛胁迫叶片的高光谱反射率和SPAD值为数据源,在分析SPAD值与原始光谱反射率及其一阶导数、高光谱值相关性的基础上,筛选敏感波段,建立了基于高光谱反射率的叶绿素含量估测模型.结果表明:正常苹果叶片叶绿素含量的敏感波段为513~539、564~585、694、699、720 nm,叶绿素含量的最佳估测模型为线性函数模型SPAD=152.450-1884.851R377;受红蜘蛛胁迫的苹果叶片叶绿素含量的敏感波段为961、972、720 nm,叶绿素含量的最佳估测模型为线性函数模型SPAD=49.371-46428.473 R'972.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王风云	山东省农业科学院科技信息研究所	59	514	12.0	21.0
2	郑纪业	山东省农业科学院科技信息研究所	28	228	6.0	14.0
3	张晓艳	山东省农业科学院科技信息研究所	48	480	10.0	21.0
4	孔庆福	山东省农业科学院科技信息研究所	3	4	1.0	2.0
5	孙家波	山东省农业科学院科技信息研究所	15	35	3.0	5.0
6	牛鲁燕	山东省农业科学院科技信息研究所	20	71	5.0	8.0