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摘要:
针对当前Windows下GUI软件模糊测试过程中,由于进入空转状态时刻判断不准确导致的测试效率降低的问题,利用自然语言处理的方法在函数执行迹的基础上来解决空转状态识别问题.首先分析了传统程序分析方法在空转状态判断上遇到的困难,提出了基于Bi-Gram模型以及统计分析的空转状态识别方法.通过Bi-Gram算法,将程序函数执行迹转换为概率特征序列;利用空转状态在特征序列中的方差特征,将空转状态特征序列从程序特征序列中分离,在此基础上,进一步提取空转状态特征并实现空转状态实时检测算法.通过对典型源码与二进制软件程序的实验测试表明,该方法在效率和准确性上优于传统方法,能够支撑对GUI程序模糊测试的需求.
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文献信息
篇名 一种面向模糊测试的GUI程序空转状态实时检测方法
来源期刊 软件学报 学科 工学
关键词 模糊测试 Bi-Gram模型 GUI程序测试 空转状态测试
年,卷(期) 2018,(5) 所属期刊栏目 软件安全漏洞检测专题
研究方向 页码范围 1288-1302
页数 15页 分类号 TP311
字数 9636字 语种 中文
DOI 10.13328/j.cnki.jos.005493
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 唐朝京 国防科技大学电子科学学院 97 885 15.0 24.0
2 雷菁 国防科技大学电子科学学院 69 329 11.0 14.0
3 冯超 国防科技大学电子科学学院 9 62 3.0 7.0
4 张兴 国防科技大学电子科学学院 3 2 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
模糊测试
Bi-Gram模型
GUI程序测试
空转状态测试
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
软件学报
月刊
1000-9825
11-2560/TP
16开
北京8718信箱
82-367
1990
chi
出版文献量(篇)
5820
总下载数(次)
36
总被引数(次)
226394
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导