CEEMDAN与小波变换混合去噪方法在光纤陀螺监测系统信号去噪中的应用

• 作者: 徐朗 蔡德所
• 来源期刊: 水利水电技术
• 学科: 工学
• 关键词: 大坝安全监测 自适应噪声完整集合经验模态分解 小波变换 相关系数 光纤陀螺监测系统 信号去噪
• 年，卷（期）: 2018,（9）
• 所属期刊栏目: 水工建筑
• 页码范围: 87-95
• 页数: 9页
• 分类号: TV698.1
• 字数: 5861字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13928/j.cnki.wrahe.2018.09.012

摘要

为了有效降低噪声对光纤陀螺监测系统实测信号的影响,提出基于CEEMDAN与小波变换混合去噪的方法.先将信号进行CEEMDAN分解,得到一系列IMF分量,计算每一个IMF分量与原始信号的相关系数,利用相关系数的大小筛选出主要的IMF分量.结合小波变换,对筛选出的IMF分量进行降噪处理,最后进行信号重构.引入含噪信号与降噪误差比和均方误差两个指标来判断降噪效果,利用单一的小波变换、CEEMDAN方法、CEEMDAN与小波变换混合去噪三种方法对仿真信号和实测信号进行分析.结果表明,基于CEEMDAN与小波变换混合去噪方法的去噪效果最好,有效地降低了噪声对真实信号的影响,去噪后的信号能准确地表征真实信号的变化特征.该方法非常适合光纤陀螺监测系统的信号去噪,能进一步提高光纤陀螺监测系统的测量精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	蔡德所	三峡大学水利与环境学院	82	794	15.0	24.0
2	徐朗	三峡大学水利与环境学院	4	16	3.0	4.0