原文服务方: 现代电子技术       
摘要:
针对传统组卷方法效率、成功率低等难题,设计基于遗传算法的大学计算机基础自动组卷方法.首先设计大学计算机基础自动成卷适应度函数,采用编码对组卷过程中题型及与其数量分布相关的约束条件进行处理,然后设计选择算子、交叉算子以及变异算子,将适应度作为评价群体多样性的指标,求出交叉概率与变异概率,给出遗传算法终止条件.实验结果表明,该方法提高了大学计算机基础自动组卷方法的效率和成功率.
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文献信息
篇名 基于遗传算法的大学计算机基础自动组卷方法
来源期刊 现代电子技术 学科
关键词 遗传算法 计算机基础 自动组卷 适应度函数 约束条件 编码
年,卷(期) 2018,(11) 所属期刊栏目 测控与自动化技术
研究方向 页码范围 171-174
页数 4页 分类号 TN99-34|TP391
字数 语种 中文
DOI 10.16652/j.issn.1004-373x.2018.11.038
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研究主题发展历程
节点文献
遗传算法
计算机基础
自动组卷
适应度函数
约束条件
编码
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
现代电子技术
半月刊
1004-373X
61-1224/TN
大16开
1977-01-01
chi
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23937
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