基于机器视觉的车轮裂纹识别与提取

• 作者: 安喆 蒲富鹏 赵军
• 来源期刊: 铁道科学与工程学报
• 学科: 交通运输
• 关键词: 车轮裂纹 图像处理 Fisher判别法 识别
• 年，卷（期）: 2018,（8）
• 所属期刊栏目: 机车车辆与设备
• 页码范围: 2113-2122
• 页数: 10页
• 分类号: U279.3
• 字数: 4340字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19713/j.cnki.43-1423/u.2018.08.027

摘要

针对列车车轮轮缘及轮辋裂纹图像特点,提出根据裂纹图像特征结合Fisher法判别的车轮裂纹识别算法,同时针对图像分割后提取出的图像裂纹线断裂不连续且不完整的问题,提出交互式裂纹线点采集提取结合曲线拟合生成裂纹线的方法;算法首先在图像预处理基础上,利用局部统计可变阈值法分割图像,用小面积阈值初筛去斑,结合形态学操作后,计算面积、平均宽度、外接矩形长宽比和圆形度4个特征量,然后计算连续性筛选图像中这些特征量的极值,再利用Fisher判别法对图像中的裂纹进行识别,并提取图像裂纹线坐标,用多项式最小二乘曲线拟合出完整裂纹线.实验结果表明本文方法具有较好的鲁棒性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵军	兰州交通大学机电工程学院	28	187	8.0	12.0
2	蒲富鹏	兰州交通大学机电工程学院	2	15	2.0	2.0
3	安喆	兰州交通大学机电工程学院	1	2	1.0	1.0