基于隐空间代价敏感学习的微博水军识别方法

• 作者: 任航 王之怡 王磊
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 水军识别 矩阵分解 代价敏感学习 社交关系正则 隐空间
• 年，卷（期）: 2018,（9）
• 所属期刊栏目: 人工智能及识别技术
• 页码范围: 159-163,170
• 页数: 6页
• 分类号: TP393
• 字数: 5190字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19678/j.issn.1000-3428.0048993

摘要

根据微博水军活动的特点,提出一种基于隐空间代价敏感学习的半监督水军识别方法.从内容、行为、社交关系3个视角选取微博账户的22个特征,结合矩阵隐空间分解、代价敏感学习和社交关系正则技术,构造代价敏感的半监督最大间隔分类模型,并利用随机梯度下降算法求解模型的线性复杂度.实验结果表明,该方法在准确率、召回率和F1指标上均优于SMFSR和L2-SVMs方法,并且具有接近线性的学习速度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王磊	西南财经大学经济信息工程学院	56	233	9.0	12.0
2	王之怡	西南财经大学经济信息工程学院	10	37	3.0	5.0
3	任航	西南财经大学经济信息工程学院	2	2	1.0	1.0