基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
随着电网企业变电站的数目增加、供电范围扩大、输配电容量增加,特别是智能电能表在全社会的推广应用,给电力企业的电能计量标准装置带来了巨大的计量压力.电能计量装置计量的精确性,更是用电客户关注的焦点.为提高电能计量服务水平,保障电能计量标准装置的可用性,及时发现异常和故障,对其进行有效维护和检修,及早采取应对措施,显得十分重要.基于此,本文提出一种基于区域网络的电能计量准确性分析软件对电能表标准装置进行实时在线监测的方法,运用FCM聚类算法对电能表标准装置的实时运行状态进行分析.经验证,该方法可以有效反映电能表标准装置的实时运行状态和故障差错,缩短电能标准装置的维护周期,提升电能计量服务水平.
推荐文章
基于数据挖掘技术的电能表故障分析研究
APRIORI算法
k-means聚类
故障树
家族性缺陷
多功能电能表与智能电能表的异同
多功能电能表
智能电能表
异同
基于进化FCM算法的基因表达数据分析
模糊C均值
进化策略
ES-FCM算法
基因芯片
基于NLM的电能表视觉检测方法的研究
电表检测
Canny算法
非局部均值滤波(NLM)
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于FCM聚类算法的电能表标准装置监测数据分析与研究
来源期刊 软件 学科 工学
关键词 FCM聚类算法 电能计量标准装置 在线监测
年,卷(期) 2018,(6) 所属期刊栏目 设计研究与应用
研究方向 页码范围 89-95
页数 7页 分类号 TP393
字数 5099字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-6970.2018.06.019
五维指标
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (31)
共引文献  (93)
参考文献  (10)
节点文献
引证文献  (7)
同被引文献  (52)
二级引证文献  (18)
2005(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2006(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2007(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2008(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2009(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2010(5)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(3)
2011(10)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(9)
2012(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2013(8)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(6)
2014(5)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(4)
2016(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2017(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2018(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(0)
2018(3)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(0)
2019(14)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(11)
2020(8)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(7)
研究主题发展历程
节点文献
FCM聚类算法
电能计量标准装置
在线监测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
软件
月刊
1003-6970
12-1151/TP
16开
北京市3108信箱
1979
chi
出版文献量(篇)
9374
总下载数(次)
40
论文1v1指导