一种无刷直流电动机故障诊断方法研究

• 作者: 何卫国 柴永利 王炜
• 来源期刊: 微特电机
• 学科: 工学
• 关键词: 无刷直流电动机 故障诊断 小波熵 SOM神经网络
• 年，卷（期）: 2018,（6）
• 所属期刊栏目: 设计分析
• 页码范围: 49-52,61
• 页数: 5页
• 分类号: TM351|TM307+.1
• 字数: 2895字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-7018.2018.06.012

摘要

提出一种基于小波熵和SOM神经网络的无刷直流电动机故障诊断方法,以无刷直流电动机的霍尔传感器和驱动器故障为研究对象,采用小波分析对故障信号进行分析,并在此基础上通过小波熵对故障特征进行提取,作为故障诊断部分(神经网络)的输入,由训练得到的神经网络对故障进行分类和识别,最后建立无刷直流电动机仿真模型,对该故障诊断方法进行仿真验证.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	何卫国		10	47	4.0	6.0
2	王炜		5	26	3.0	5.0
3	柴永利		4	8	2.0	2.0