基于CEEMD阈值和相关系数原理的MEMS陀螺信号去噪方法

• 作者: 张宁
• 来源期刊: 传感技术学报
• 学科: 交通运输
• 关键词: MEMS陀螺信号 阈值去噪 完备集成经验模态分解(CEEMD) 集成经验模态分解(EEMD) 相关系数
• 年，卷（期）: 2018,（9）
• 所属期刊栏目: 传感器信号处理
• 页码范围: 1383-1388,1392
• 页数: 7页
• 分类号: U666.1
• 字数: 3669字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-1699.2018.09.015

摘要

针对经验模态分解(EMD)方法易产生模态混叠问题,而集成经验模态分解(EEMD)方法又存在重构误差较大的缺陷,提出了一种基于完备集成经验模态分解(CEEMD)阈值滤波和相关系数原理的MEMS陀螺信号去噪方法.首先通过CEEMD方法对陀螺信号进行有效完备的分解,并利用相关系数原理合理确定分解后噪声分量与有效分量的界限.在此基础上,通过借鉴小波阈值处理方式和EMD阈值设置方法,对信号进行阈值滤波去噪.对仿真信号和实际MEMS陀螺信号的研究结果表明,CEEMD阈值去噪方法的去噪效果要优于CEEMD、EEMD、EMD强制去噪方法和小波分析方法.这充分体现了其在MEMS陀螺信号去噪应用中的可行性和有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张宁	闽江学院物理学与电子信息工程学院	17	51	4.0	6.0