基于机器视觉的纱线管颜色和纱线量识别研究

• 作者: 卢萌萌 孙丽萍 安俊峰 崔英英
• 来源期刊: 电子产品世界
• 关键词: 颜色识别 阈值分割 灰度投影 MATLAB 平滑处理
• 年，卷（期）: 2018,（7）
• 所属期刊栏目: 设计应用
• 页码范围: 45-48,54
• 页数: 5页
• 字数: 4245字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1005-5517.2018.6.015

摘要

机器视觉能帮助解决较繁琐工作,实现自动化流程,节约人力物力.纱线管的颜色识别和纱线量的多少确定是流水线上重要的问题,对纺纱管的图像进行颜色识别和纱线量多少的研究是本文的重点.采用MATLAB工具进行计算机算法设计,分为两个主要部分:第一部分为纱线管颜色识别,包括训练集的搜集:将所收集的图片分成红色、黄色、黑色和蓝色四类;求解每一类图片的颜色特征;输入一张纱线管图片,通过svm算法来判断纱线管颜色.第二部分是判断纱线管的纱线量,具体做法是将图像先进行图像预处理工作;对纱线管分别进行滤波、阈值分割、灰度投影,对灰度投影的曲线进行平滑处理,这样就可以得到纱线管的纱线位置,进而通过比例计算得到纱线量.研究的算法可以运用到纺纱生产中,提高自动化程度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	卢萌萌		7	6	2.0	2.0
2	安俊峰		11	5	2.0	2.0
3	孙丽萍		2	0	0.0	0.0
4	崔英英		1	0	0.0	0.0