基于运动观察EEG的运动方向解析

• 作者: 刘豪杰 张景景 李新建 胡玉霞 谢全威 逯鹏
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: EEG 运动观察 虚拟小车 改进CSP 能量特征
• 年，卷（期）: 2018,（11）
• 所属期刊栏目: 系统应用开发
• 页码范围: 3318-3321
• 页数: 4页
• 分类号: TP2|TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2018.11.028

摘要

与运动想象相比,运动观察的脑电信号没有被试主动思维参与,解析难点在于其信号幅值更弱且难以获取.实验针对运动观察中的方向判别进行了研究,以获取运动观察过程脑电特征明显频段作为切入点,利用运动观察眼动追踪信号确定有效观察任务,绘制脑地形图序列,定位激活的脑区,选出关联通道;然后结合运动观察EEG在特定频段时域上的能量特征较明显的特性,改进CSP算法,基于信号能量特征,利用SVM进行分类识别.实验得到运动方向解析平均80%以上分类准确率,最高在0~4 Hz频段上,达到了86.28%,实现了运动观察虚拟小车左右转的解析与识别,为复杂运动观察任务EEG的解析与识别提供了有效的方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李新建	郑州大学电气工程学院	52	218	8.0	13.0
3	胡玉霞	郑州大学电气工程学院	37	298	9.0	16.0
5	逯鹏	郑州大学电气工程学院	32	202	7.0	13.0
9	谢全威	郑州大学电气工程学院	1	0	0.0	0.0
14	张景景	郑州大学电气工程学院	1	0	0.0	0.0
15	刘豪杰	郑州大学电气工程学院	3	45	2.0	3.0