自适应图像压缩的水稻病害诊断平台

• 作者: 刘小红
• 来源期刊: 计算机技术与发展
• 学科: 工学
• 关键词: Android 自适应图像压缩 诊断 病害 异步
• 年，卷（期）: 2018,（10）
• 所属期刊栏目: 应用开发研究
• 页码范围: 173-176,181
• 页数: 5页
• 分类号: TP39
• 字数: 3184字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-629X.2018.10.036

摘要

针对手机客户端上传图片缓慢、损耗数据流量、图像处理能力有限等不便于病害图像的实时、准确诊断这一问题,提出一种在客户端将病害图像进行自适应压缩处理确保其清晰度和低容量大小后再上传的方法,并基于移动端开发了水稻病害图像诊断平台.系统总体分为移动端和服务器端,并利用http网络通信层将二者相连.围绕客户端和服务端的设计与实现,详细阐述了实现过程中的一些重要方法,如自适应图像压缩法、异步耗时压缩操作、JSON数据交换等.测试结果表明,该系统可解决图像上传缓慢、损耗数据流量等问题,同时可实时、准确地识别出病害种类,并提供准确的诊断信息和防治方法,在功能和性能上满足了用户的需求.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘小红		12	12	2.0	3.0