基于统计特性的蝙蝠算法在认知无线电频谱分配中的应用

• 作者: 刘紫娟 朱冰莲 朱志青 朱文勇 陈玲
• 来源期刊: 系统工程与电子技术
• 学科: 工学
• 关键词: 频谱分配 蝙蝠算法 贪婪选择 统计特性
• 年，卷（期）: 2018,（2）
• 所属期刊栏目: 通信与网络
• 页码范围: 441-446
• 页数: 6页
• 分类号: TN92
• 字数: 6323字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-506X.2018.02.29

摘要

针对当前图论频谱分配模型下寻找最优解困难,容易陷入局部最优等问题,将蝙蝠算法引入到认知无线电频谱分配中,并利用图论频谱分配模型的特点,对二进制蝙蝠算法进行改进,以达到更好的效果.首先,将蝙蝠算法的选择策略改为贪婪选择,增强了蝙蝠算法在当前位置的开发能力.其次,统计种群中各蝙蝠经历的最好位置的分布情况,利用蝙蝠位置的统计特性指导蝙蝠寻优,加快算法的收敛速度.最后,在局部搜索时,直接在离散域操作,减少实数到二进制的映射,缩短搜索时间.仿真结果表明,本文算法在效益优于过去的算法的情况下收敛速度更快.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	朱冰莲	重庆大学通信工程学院	69	624	13.0	20.0
2	陈玲	重庆大学通信与测控中心	28	179	8.0	13.0
3	朱文勇	重庆大学通信工程学院	1	4	1.0	1.0
4	朱志青	重庆大学通信工程学院	1	4	1.0	1.0
5	刘紫娟	重庆大学通信工程学院	1	4	1.0	1.0