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摘要:
激光雷达数据处理是实现其良好应用的基础,随着激光雷达的快速发展,处理海量点云数据也称为研究的热点,本文主要针对机载LIDAR数据分离地面点和非地面点的滤波,车载LIDAR分离建筑物立面点的滤波进行了评述,分析了每一类滤波方法的不足和今后可以研究的突破口.在此基础上尝试提出一种结合性的滤波方法,为今后的研究指明方向.
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点云数据
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机载激光雷达
点云数据
偏度特征
数据分类
SVM分类器
散乱点云的补偿滤波
散乱点云
双边滤波
体积保持
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
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文献信息
篇名 点云数据滤波及分类方法综述
来源期刊 城市地理 学科
关键词 点云数据 滤波 综述
年,卷(期) 2018,(2) 所属期刊栏目 城市规划
研究方向 页码范围 44
页数 1页 分类号
字数 1694字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 曾妮红 3 8 2.0 2.0
传播情况
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2018(0)
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2020(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
点云数据
滤波
综述
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
城市地理
半月刊
1674-2508
50-1192/K
16开
重庆市
78-138
2008
chi
出版文献量(篇)
12459
总下载数(次)
33
总被引数(次)
10089
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