原文服务方: 东北林业大学学报       
摘要:
以新疆阿克苏地区红旗坡农场规模种植枣叶片为研究对象,通过分析枣叶片光谱反射特征,采用相关分析和逐步回归方法构建枣叶片氮素质量分数的光谱估测模型.结果表明:原始光谱的一阶微分和二阶微分变换能够显著提高与枣叶片N素质量分数的相关性,相关系数均达到0.6以上,光谱参量(B890 +B970)nm与氮素质量分数构建的Y=0.791e-3953.718X指数模型对枣叶片氮素质量分数的反演效果最优,估测模型决定系数(A2)值为0.576,验证模型拟合度(r2)为0.847,估测精度为99.37%.该研究建立的光谱指数模型对枣叶片氮素质量分数的反演是可行的,为新疆阿克苏地区枣树营养状况及长势等监测、评价提供技术途径和理论依据.
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文献信息
篇名 枣叶片N素质量分数高光谱估算模型
来源期刊 东北林业大学学报 学科
关键词 高光谱 枣叶片 氮素质量分数 估测模型 精度检验
年,卷(期) 2018,(11) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 45-50
页数 6页 分类号 S771.8
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-5382.2018.11.009
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王振锡 34 137 7.0 11.0
2 丁雅 1 1 1.0 1.0
3 瞿余红 2 4 1.0 2.0
4 刘玉霞 2 4 1.0 2.0
5 李园 1 1 1.0 1.0
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研究主题发展历程
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高光谱
枣叶片
氮素质量分数
估测模型
精度检验
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东北林业大学学报
月刊
1000-5382
23-1268/S
大16开
1957-01-01
chi
出版文献量(篇)
7235
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68015
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