基于CRF预分割和NSCT的多聚焦图像融合

• 作者: 严雨璐 吴谨 宋灿 邓慧萍
• 来源期刊: 电视技术
• 学科: 工学
• 关键词: 预分割 条件随机场 NSCT 非负矩阵分解 多聚焦图像融合
• 年，卷（期）: 2018,（1）
• 所属期刊栏目: 数字视频
• 页码范围: 7-12
• 页数: 6页
• 分类号: TN919.85
• 字数: 3240字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16280/j.videoe.2018.01:002

摘要

针对基于多尺度分解的图像融合算法在提高图像模糊区域质量的同时却降低了清晰区域质量的问题,提出了一种结合CRF预分割与NSCT的多聚焦图像融合算法.该算法首先利用条件随机场概率模型对图像进行预分割,将图像预分割为清晰区域、模糊区域和两者的交界区域;然后对图像进行NSCT分解,低频子带系数采用加稀疏约束的非负矩阵分解算法融合,高频子带系数,在交界区域采用方向特征对比度的方法融合,在非交界区域选取清晰度高的系数融合.最后经NSCT逆变换得到最终的融合图像.该方法的融合效果在提高了图像清晰度的同时又有效保持了图像的边缘信息.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴谨	武汉科技大学信息科学与工程学院	100	796	14.0	24.0
2	严雨璐	武汉科技大学信息科学与工程学院	1	0	0.0	0.0
3	邓慧萍	武汉科技大学信息科学与工程学院	10	9	2.0	3.0
4	宋灿	武汉科技大学信息科学与工程学院	1	0	0.0	0.0