原文服务方: 计算机应用研究       
摘要:
针对动态背景下运动目标的检测问题,提出了一种基于对极几何约束的检测方法.该方法利用了视频序列中相继帧对应的背景角点满足对极几何约束条件这一原理,先提取前一帧的Harris角点,然后利用金字塔分层的Lucas-Kanade光流法获得在下一帧的对应点;利用随机采样一致性算法估计出基础矩阵,来识别背景角点和前景角点;对得到的前景角点进行聚类,每一类对应于一个运动目标区域.实验结果表明,该方法检测准确度高、检测速度快,满足实时处理的需求.
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文献信息
篇名 基于对极几何约束的动态背景下运动目标检测
来源期刊 计算机应用研究 学科
关键词 运动目标检测 Harris角点 Lucas-Kanade光流法 对极几何 聚类
年,卷(期) 2018,(11) 所属期刊栏目 图形图像技术
研究方向 页码范围 3462-3465
页数 4页 分类号 TP391
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-3695.2018.11.062
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 董文永 武汉大学计算机学院 33 310 10.0 16.0
2 詹煜欣 武汉大学计算机学院 1 6 1.0 1.0
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
运动目标检测
Harris角点
Lucas-Kanade光流法
对极几何
聚类
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用研究
月刊
1001-3695
51-1196/TP
大16开
1984-01-01
chi
出版文献量(篇)
21004
总下载数(次)
0
总被引数(次)
238385
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